📘

WithTeachers

Learning Together

© WithTeachers

Designed with for a better world.
Class 10 ବୀଜଗଣିତ
ସମ୍ଭାବ୍ୟତା Ex-4(a)

ସମ୍ଭାବ୍ୟତା Ex-4(a) – Study Material Class 10 ବୀଜଗଣିତ

WithTeachers.in

ସମ୍ଭାବ୍ୟତା (Probability) - ମୁଖ୍ୟ ବିଷୟବସ୍ତୁ

୧. ଉପକ୍ରମଣିକା ଏବଂ ପ୍ରକାରଭେଦ (Introduction & Types)

  • ସମ୍ଭାବ୍ୟତାର ଧାରଣା ସାଧାରଣତଃ ବିଭିନ୍ନ ପରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକର ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ଉପରେ ଆଧାରିତ ହୋଇଥାଏ.

  • ଏକ ପରୀକ୍ଷଣରୁ ମିଳୁଥିବା ଫଳାଫଳର ପ୍ରକୃତ ଉପସ୍ଥାପନା ଦ୍ଵାରା କରାଯାଉଥିବା ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ନିରୂପଣକୁ ଆନୁଭବିକ (Empirical) ସମ୍ଭାବ୍ୟତା କୁହାଯାଏ.

  • ସମ୍ଭାବ୍ୟତାର ଅନ୍ୟ ଏକ ରୂପ ହେଉଛି ତତ୍ତ୍ଵାଧାରିକ (Theoretical କିମ୍ବା Classical) ସମ୍ଭାବ୍ୟତା, ଯାହା ପୂର୍ବରୁ ପରୀକ୍ଷଣ ସିଦ୍ଧ ଏବଂ ସିଧାସଳଖ ଭାବରେ ଯେକୌଣସି ଘଟଣାର ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ନିର୍ଣ୍ଣୟରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ.

୨. ମୁଖ୍ୟ ଗାଣିତିକ ସୂତ୍ର (Key Formulas)

  • ଆନୁଭବିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା: ଏକ ଘଟଣାର ଆନୁଭବିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ନିମ୍ନଲିଖିତ ଭାବେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ:

    • ଆନୁଭବିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା = ଆବଶ୍ୟକଫଳଟିରବାରମ୍ବାରତାପରୀକ୍ଷଣସଂଖ୍ୟା\frac{\text{ଆବଶ୍ୟକ ଫଳଟିର ବାରମ୍ବାରତା}}{\text{ପରୀକ୍ଷଣ ସଂଖ୍ୟା}}.
  • ତତ୍ତ୍ଵାଧାରିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା: ଏହା ନିମ୍ନ ସୂତ୍ର ଉପରେ ପର୍ଯ୍ୟବେସିତ:

    • ଘଟଣାର ସମ୍ଭାବ୍ୟତା = ଘଟଣାଦ୍ବାରାଅନୁଗୃହିତଫଳାଫଳସଂଖ୍ୟାପରୀକ୍ଷଣରସମ୍ଭାବ୍ୟସମସ୍ତଫଳାଫଳସଂଖ୍ୟା\frac{\text{ଘଟଣା ଦ୍ବାରା ଅନୁଗୃହିତ ଫଳାଫଳ ସଂଖ୍ୟା}}{\text{ପରୀକ୍ଷଣର ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ତ ଫଳାଫଳ ସଂଖ୍ୟା}}.

୩. ମୌଳିକ ଏବଂ ପରିପୂରକ ଘଟଣା (Elementary & Complementary Events)

  • ମୌଳିକ ଘଟଣା (Elementary Event): ପରୀକ୍ଷଣରେ କେବଳ ଏକ ଉପାଦାନ ବିଶିଷ୍ଟ ଘଟଣାକୁ ମୌଳିକ ଘଟଣା କୁହାଯାଏ.

  • ଗୋଟିଏ ପରୀକ୍ଷଣରେ ଥିବା ସମସ୍ତ ମୌଳିକ ଘଟଣା ଗୁଡ଼ିକର ସମ୍ଭାବ୍ୟତାର ସମଷ୍ଟି ସର୍ବଦା 11 ହୋଇଥାଏ.

  • ପରିପୂରକ ଘଟଣା (Complementary Event): ଯଦି ଏକ ଘଟଣା EE ହୁଏ, ତେବେ ତାହାର ପରିପୂରକ ଘଟଣାକୁ E\overline{E} ଆକାରରେ ଦର୍ଶାଯାଏ.

  • ଏକ ଘଟଣା ଏବଂ ତାହାର ପରିପୂରକ ଘଟଣା ପରସ୍ପର ପରିପୂରକ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କ ପାଇଁ ନିୟମ ହେଉଛି: P(E)=1P(E)P(\overline{E}) = 1 - P(E).

୪. ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଐତିହାସିକ ତଥ୍ୟ (Historical Facts) ପ୍ରସିଦ୍ଧ ଗଣିତଜ୍ଞମାନଙ୍କ ପରୀକ୍ଷଣରୁ ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇଛି ଯେ ପରୀକ୍ଷଣ ସଂଖ୍ୟା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଲେ ଆନୁଭବିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ତତ୍ତ୍ଵାଧାରିକ ସମ୍ଭାବ୍ୟତାର ନିକଟତର ହୁଏ.

  • Comte de Buffon: 4040 ଥର ମୁଦ୍ରା ଟସ୍ କରି 2048 ଥର ‘H’ ପାଇଥିଲେ (ସମ୍ଭାବ୍ୟତା 0.5070.507).

  • J.E. Kerrich: 10000 ଥର ଟସ୍ କରି 5067 ଥର ‘H’ ପାଇଥିଲେ (ସମ୍ଭାବ୍ୟତା 0.50670.5067).

  • Karl Pearson: 24000 ଥର ଟସ୍ କରି 12012 ଥର ‘H’ ପାଇଥିଲେ (ସମ୍ଭାବ୍ୟତା 0.50050.5005).

୫. ସମାଧାନ ହୋଇଥିବା କେତେକ ଉଦାହରଣର ସାରାଂଶ (Summary of Solved Examples)

  • ଗୋଟିଏ ମୁଦ୍ରାକୁ 20 ଥର ଟସ୍ କଲାବେଳେ ଯଦି 7 ଥର ‘T’ ଆସେ, ତେବେ P(T)=720P(T) = \frac{7}{20} ହେବ ଏବଂ ଅବଶିଷ୍ଟ 13 ଥର ‘H’ ଆସିବାର ସମ୍ଭାବ୍ୟତା P(H)=1320P(H) = \frac{13}{20} ହେବ.

  • ଗୋଟିଏ ବ୍ୟାଗରେ ସମାନ ଆକୃତିର 1ଟି ଲାଲ୍, 1ଟି ନୀଳ, ଏବଂ 1ଟି ହଳଦିଆ ଗୋଟି ଥିଲେ, ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ବାହାରିବାର ସମ୍ଭାବ୍ୟତା 13\frac{1}{3} ଅଟେ ଏବଂ ଏଗୁଡ଼ିକର ସମଷ୍ଟି 11 ଅଟେ (13+13+13=1\frac{1}{3} + \frac{1}{3} + \frac{1}{3} = 1).

  • ଦୁଇଟି ମୁଦ୍ରାକୁ ଏକ ସଙ୍ଗେ ଟସ୍ କଲେ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ତ ଫଳାଫଳ 4 ଟି ଆସେ (HHHH, HTHT, THTH, TTTT). ଅତିକମ୍‌ରେ ଗୋଟିଏ ‘H’ ଆସିବା ଘଟଣାରେ 3ଟି ଫଳାଫଳ ଆସେ (HHHH, HTHT, THTH), ତେଣୁ ଏହାର ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ହେଉଛି 34\frac{3}{4}.

ସାମ୍ପଲ୍ ସ୍ପେସ୍ (Sample Space - S)

ଏକ ପରୀକ୍ଷଣର ସମସ୍ତ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଫଳାଫଳକୁ ନେଇ ଗଠିତ ସେଟ୍‌କୁ ସାମ୍ପଲ୍ ସ୍ପେସ୍ (SS) କୁହାଯାଏ ।

  • ମୁଦ୍ରା ଥରେ ଟସ୍ କଲେ: S={H,T}S = \{H, T\}; S=2|S| = 2

  • ଲୁଡ଼ୁ ଗୋଟି ଥରେ ଗଡ଼ାଇଲେ: S={1,2,3,4,5,6}S = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}; S=6|S| = 6

  • ମୁଦ୍ରା nn ଥର ଟସ୍ କଲେ: ସମସ୍ତ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଫଳ ସଂଖ୍ୟା = 2n2^n

  • ଲୁଡ଼ୁ ଗୋଟି nn ଥର ଗଡ଼ାଇଲେ: ସମସ୍ତ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଫଳ ସଂଖ୍ୟା = 6n6^n